上海兴岩科技有限公司创始人、董事长张鹏在第九届新金融论坛上指出，AI 金融的应用目前面临几大挑战。首先，AI在数据方面相对客观，缺乏主观的理解和判断，因此在准确性和全面性、透明度以及最终可解释性上面临一些挑战。其次，从监管角度，需要找到消费者和监管间的平衡，在保护消费者的基础上又能保证金融机构的创新和活力。第三，传统行业和传统人才也需要适应AI带来的变化，例如传统金融领域的人才，要增加个人AI方面的能力以及数据处理的能力，成长为复合型人才，才能从可能被AI替代变成去使用AI、驾驭AI探索AI 金融的奥秘：挑战与突破

在这个数字化时代，AI技术如同一位神秘的魔术师，悄然间改变了各行各业。金融领域，作为经济的命脉，自然也迎来了AI的洗礼。在这场变革中，上海兴岩科技的张鹏却提出了一个引人深思的问题：AI在金融领域的应用，是否真的能够胜任那些需要主观理解和判断的任务呢？

AI的崛起：金融领域的“新宠”

近年来，AI技术在金融领域的应用越来越广泛。从智能客服、智能投顾到智能风控，AI的身影无处不在。上海兴岩科技作为金融科技领域的佼佼者，也在积极探索AI在金融领域的应用。张鹏，作为该公司的技术专家，对AI在金融领域的应用有着深刻的理解和独到的见解。

挑战一：AI缺乏主观理解和判断

在金融领域，许多决策都需要基于对市场、客户、风险等多方面信息的综合判断。AI在处理这类问题时，却面临着巨大的挑战。张鹏指出，AI缺乏主观理解和判断能力，这使得它在处理复杂金融问题时，往往难以达到人类专家的水平。

以风险评估为例，AI可以通过大量数据进行分析，预测风险发生的可能性。但在这个过程中，AI无法像人类专家那样，根据自身经验和直觉进行判断。这就可能导致AI在风险评估过程中，出现误判的情况。

挑战二：数据安全和隐私保护

AI在金融领域的应用，离不开大量数据的支持。数据安全和隐私保护一直是人们关注的焦点。张鹏表示，AI在处理金融数据时，必须确保数据的安全和隐私。一旦数据泄露，不仅会给客户带来损失，还会对金融机构造成严重的信誉危机。

挑战三：技术瓶颈

尽管AI技术在金融领域的应用前景广阔，但技术瓶颈仍然制约着其发展。张鹏指出，目前AI在金融领域的应用，还存在着算法、算力等方面的瓶颈。要想让AI在金融领域发挥更大的作用，还需要攻克这些技术难题。

突破与展望：AI 金融的未来

面对这些挑战，张鹏认为，AI 金融的未来仍然充满希望。以下是一些可能的突破方向：

1. 提高AI的主观理解和判断能力

通过不断优化算法，提高AI在处理复杂金融问题时，对市场、客户、风险等多方面信息的综合判断能力。例如，可以借鉴人类专家的经验，让AI在处理问题时，能够进行类比、推理等思维活动。

2. 加强数据安全和隐私保护

在AI处理金融数据时，要确保数据的安全和隐私。可以通过加密、脱敏等技术手段，降低数据泄露的风险。

3. 技术创新

攻克AI在金融领域的算法、算力等瓶颈，提高AI在金融领域的应用效果。

AI 金融的应用前景广阔，但也面临着诸多挑战。只有不断突破这些挑战，才能让AI在金融领域发挥更大的作用，为金融行业带来更多创新和变革。而上海兴岩科技的张鹏，正是这场变革的见证者和推动者。让我们期待，在不久的将来，AI 金融能够为我们的生活带来更多惊喜。