《2024人工智能大模型行业调查研究报告》由中央广播电视总台经济之声和赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司共同发布。报告会于2025年1月3日在北京举行，会上展示了通用大模型企业和金融、医疗、营销等行业大模型企业在技术创新上的最新成果，并通过典型案例展现了2024年以来大模型行业企业的蓬勃发展。报告深入分析了人工智能产业发展的演变过程和未来趋势，探讨了人工智能领域的基础架构、商业落地、行业监管等方面。

报告指出，2024年AI大模型领域展现出多元发展趋势，国家和地方政府支持AI大模型创新发展，推动产业数字化转型。技术创新方面，底层架构、多模态融合、端云协同及开源技术持续优化。大模型企业竞争的关键在于自身关键能力的打造和企业竞争优势的形成。企业需确保模型创造实际价值并满足业务需求，同时提升技术水平至行业领先。

不过，国内大模型发展面临硬件、算法及数据方面的障碍，如数据治理机制不完善、算力成本高昂、算法层面大模型的不可解释性导致创新优化挑战。报告认为，大模型的自主可控从模型、数据和软件生态三方面进行自主可控把控，基座模型采用国内自研，数据层面使用内部知识注入，软件生态使用国产系统。

报告会还邀请了众多专家、学者和企业代表，赛迪研究院副总工程师刘权认为AI大模型将推动新质生产力的形成和提升，未来产业将呈现七大趋势。腾讯研究院副院长刘琼指出C端AI应用以ChatBot为主，大模型在垂直你知道吗？最近有个大事件在科技圈里炸开了锅，那就是《2024人工智能大模型行业调查研究报告》发布了！这份报告可是重量级的，它不仅揭示了AI大模型行业的最新动态，还预测了未来的发展趋势。让我们一起来看看这份报告都说了些什么吧！

多元发展，百花齐放

报告一开头就告诉我们，2024年的AI大模型行业可是热闹非凡。国家政策的大力支持，让这个领域迎来了前所未有的发展机遇。金融、医疗、营销等行业的大模型企业纷纷崭露头角，技术创新成果层出不穷。

比如说，底层架构的优化，让大模型运行更加高效；多模态融合技术，让大模型能够处理更多样化的数据；端云协同，让大模型的应用更加便捷；开源技术的推广，让更多人参与到AI大模型的研发中来。

竞争激烈，关键在能力

不过，报告也指出，大模型企业的竞争非常激烈。要想在市场上脱颖而出，关键在于打造自身的关键能力，形成竞争优势。

这就要求企业不仅要确保模型能够创造实际价值，满足业务需求，还要不断提升技术水平，保持行业领先地位。

挑战重重，未来可期

当然，发展过程中也面临着不少挑战。数据治理机制不完善，算力成本高昂，算法的不可解释性等问题，都制约着大模型的发展。

但是，报告也提出了应对之策。比如，通过自主可控的技术，从模型、数据和软件生态三个方面进行把控；利用国产系统，降低算力成本；加强数据治理，打破数据孤岛。

专家观点，共话未来

报告会上，众多专家、学者和企业代表纷纷发表了自己的观点。

赛迪研究院副总工程师刘权认为，AI大模型将推动新质生产力的形成和提升，未来产业将呈现七大趋势。

腾讯研究院副院长刘琼指出，C端AI应用以ChatBot为主，大模型在垂直场景下的应用渗透呈现微笑曲线特征。

清华大学教授沈阳强调人机共生理念，中国的大模型将与产业共进发展。

医疗领域，AI大放异彩

报告还特别关注了AI大模型在医疗领域的应用。医渡科技作为行业领导者，在报告中位居象限第一。

医渡科技CEO徐济铭分享了他们在推动AI前沿技术落地医疗领域的创新实践。他们通过处理和分析海量医疗数据，助力医生准确判断病情，降低误诊漏诊率。

安全领域，AI保驾护航

AI大模型的发展，也让网络安全领域迎来了新的机遇。天融信天问安全大模型，就是安全领域的智能先锋。

天融信天问大模型融合了业务数据和网络安全领域的数据和能力，通过对海量数据的分析和学习，发现潜在的安全威胁和风险点，实现智能化的安全响应和处置。

翻译行业，AI挑战传统

我们来看看AI对翻译行业的影响。中国科学院自动化研究所宗成庆教授表示，很多翻译硕士水平比不上AI，未来可能会淘汰不掌握智能技术的人。

这不禁让我们思考，AI大模型的发展，将如何改变我们的工作和生活？

《2024人工智能大模型行业调查研究报告》为我们描绘了一幅AI大模型行业的未来图景。在这个充满机遇和挑战的时代，让我们共同期待AI大模型为我们的生活带来更多美好！